
대용량 데이터에서 페이징 처리는 데이터 양에 따라 시간이 오래 걸릴 수 있다. 이를 해결하는 방법 중 하나는 데이터베이스 샤딩(Sharding)과 분산 처리이지만, 우선적으로 인덱스를 잘 이해하고 쿼리를 최적화하는 방법이 중요하다. 1. 클러스터(Clustered) 인덱스1-1) 특징 / 장단점 특징:클러스터드 인덱스는 데이터가 물리적으로 저장되는 순서를 결정한다.테이블의 기본 키(primary key) 또는 유니크 키로 생성.클러스터드 인덱스를 사용할 경우, 해당 인덱스에 의해 데이터를 물리적으로 정렬하여 저장.장점:기본 키(primary key)나 유니크한 컬럼을 사용하여 데이터를 조회할 때 빠른 검색 성능을 제공.단점:한 테이블에는 하나의 클러스터드 인덱스만 있을 수 있다.클러스터드 인덱스를 ..